Fundamentos
Un curso, no cinco. Aprende bien el modelo mental antes de tocar un framework.
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Biblioteca IA gratis
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Cómo está construida esta biblioteca
- • Fuentes: r/learnmachinelearning, r/MachineLearning, hilos de X y páginas oficiales de los cursos.
- • Filtro: acceso gratuito, sin prueba ni paywall, y todavía mantenido.
- • Revisado en noviembre de 2026. Los enlaces rotos o de pago se eliminan.
Empieza aquí: hubs seleccionados
Cinco puntos de entrada, desde cero hasta ingeniería de agentes en 2026. Elige uno, termínalo y pasa al siguiente.
Virelity · AI & ML resource tree
HubCurated from Reddit + GitHub
Un árbol de 60 enlaces gratis de IA/ML, dividido en cursos base y rutas de LLM / IA generativa, con Stanford, fast.ai y D2L.
Abrir recurso →Hugging Face LLM Course
CursoHugging Face
Un curso gratis de 12 capítulos, desde transformers y fine-tuning hasta construir y razonar con LLM.
Abrir recurso →Microsoft · Generative AI for Beginners
GitHubMicrosoft
21 lecciones prácticas sobre fundamentos de LLM, prompting, RAG y agentes, con notebooks y código ejecutables.
Abrir recurso →DeepLearning.AI · Short Courses
CursoDeepLearning.AI
Cursos cortos y prácticos sobre prompting, RAG, agentes y fine-tuning, la mayoría de una a dos horas.
Abrir recurso →Google · Machine Learning Crash Course
CursoLa introducción rápida y práctica de Google al machine learning, con lecciones interactivas y ejercicios de TensorFlow.
Abrir recurso →En Reddit se repite lo mismo: elige una ruta, termínala, construye algo real y vuelve. Quienes se estancan son los que no dejan de cambiar de recursos.
Construir
Deja de mirar y empieza a entrenar. Entrega dos modelos pequeños de principio a fin.
Especializarse
Elige una vía. Profundiza lo suficiente para reproducir un artículo, no solo citarlo.
Mantente conectado
La parte que nunca termina. Leer, debatir, construir, repetir.
LLM y agentes
La nueva capa. Hazlo después de las bases: asume que ya sabes entrenar y evaluar.
Secuencia adaptada de los hilos de r/learnmachinelearning y r/MachineLearning. Todos los enlaces son de acceso gratuito; los cursos de Coursera se pueden auditar gratis.
Tipo
Orden
Cursos gratis
30 gratis100 % gratis
1.5 hThe Top 5 Machine Learning Libraries in Python
Mike West
★ 4.6 · 64.6KVer curso →
2 hChatGPT, Midjourney, Firefly, Bard, DALL-E, AI Crash…
Phil Ebiner, Video School
★ 4.6 · 61.8KVer curso →
14 leccionesArtificial Intelligence: Preparing Your Career for AI
Matthew Renze
★ 4.6 · 61.4KVer curso →
0.5 hBasic Prompt Engineering For 2023
Nikola Panajotovikj
★ 4.5 · 54.2KVer curso →
![ChatGPT & AI Agents in 60 Minutes [2026]](https://img-c.udemycdn.com/course/480x270/6792485_1c99_5.jpg)
11 leccionesChatGPT & AI Agents in 60 Minutes
Prof. Ryan Ahmed, PhD
★ 4.5 · 52.7KVer curso →
0.5 hA Gentle Introduction to Generative AI
Udemy
★ 4.5 · 52.1KVer curso →
7 leccionesWelcome to Artificial Intelligence !
Vinoth Rathinam
★ 4.4 · 43.9KVer curso →
1.5 hPrompt Engineering 101
Kyle Nielson
★ 4.4 · 43.6KVer curso →
8 hData Science, Machine Learning, Data Analysis, Python & R
DATAhill Solutions Srinivas Reddy
★ 4.4 · 43.5KVer curso →
0.5 hChatGPT in 30 Minutes: NEW Prompt Engineering & AI Skills
Andrew Best, Addison J Best
★ 4.4 · 43.1KVer curso →
2 hChatGPT Quick Guide
Jose Portilla
★ 4.4 · 43KVer curso →
2 hGenerative AI & Prompt Engineering
Dr. Giancarlo Crocetti
★ 4.4 · 42.1KVer curso →
3.5 hArtificial Intelligence Markup Language
Steve Worswick
★ 4.4 · 41.7KVer curso →
2 hAI Fundamentals: From Basics to Generative AI
Vikram Bandugula
★ 4.4 · 41.3KVer curso →
16 leccionesArtificial Intelligence for Humans - AI explained easy
Gianluca Mauro
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12 leccionesIntroduction To Artificial Intelligence
Mohammed Shahin
★ 4.3 · 34.4KVer curso →
0.5 hIntroduction to Artificial Intelligence in Software…
Sujal Patel
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2 hWhat is Machine Learning?
Satish Reddy
★ 4.3 · 31.5KVer curso →
2 hBecome an AI-Powered Engineer: ChatGPT, Github Copilot
micro1 .ai
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18 leccionesChatGPT Prompt Engineering
Free Courses On Udemy
★ 4.1 · 15.8KVer curso →
1.5 hPrompt Engineering
Free Courses On Udemy
★ 4.1 · 11.6KVer curso →
1.5 hLearn basics about A.I.
Nikola Milosevic
★ 4.1 · 11.1KVer curso →
1.5 hStart a T-Shirt Business
Diego Davila, Diego Davila Support
★ 4.7 · 7.5KVer curso →
3.5 hWEKA - Data Mining with Open Source Machine Learning Tool
DATAhill Solutions Srinivas Reddy
★ 4.6 · 6.4KVer curso →
2 hSmart ChatGPT Productivity Hacks for Business…
James Mew
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1.5 hAI for Dummies: Work Less, Earn More
Alessandro Principe
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2 hAmazing AI: Reverse Image Search
Luka Anicin
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14 leccionesChatGPT: Learn The Basics
Niki Ng
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0.5 hMachine Learning with Knime for Managers without…
Kenneth Alvarenga
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29 leccionesAI Literacy for Everyone
Henry Ly
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Ebooks de IA gratis
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GratisAutomated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges
The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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GratisIntroduction to Artificial Intelligence for Security…
Cylance Data Team
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GratisTech Giants, Artificial Intelligence, and the Future of…
Routledge Research in Journalism
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GratisGPT AI Chat: ChatGPT Chatbot
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GratisCHATGPT AI BOOK WRITING FORMULA
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GratisBig Data and Artificial Intelligence in Digital Finance
John Soldatos, Dimosthenis Kyriazis
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GratisAI in Learning: Designing the Future
Hannele Niemi, Roy D. Pea
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GratisChatGPT para principiantes
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GratisMarketing, Sales and Service with AI
Steve Kaplan, OpenAI ChatGPT
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GratisPrompt Engineering for Beginners
Gerald Confienza
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GratisArtificial Intelligence Technology
Ltd. Huawei Technologies Co
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GratisMachine Learning Lens: AWS Well-Architected Framework
AWS Whitepapers
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GratisAI for Old Guys
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GratisEthics of Artificial Intelligence
Bernd Carsten Stahl, Doris Schroeder
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GratisMachine Learning and Its Application to Reacting Flows
Lecture Notes in Energy
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GratisScientific Writing Prompts for ChatGPT
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GratisMultivariate Statistical Machine Learning Methods for…
Osval Antonio Montesinos López, Abelardo Montesinos López
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GratisAI Agents Made Simple
Super AI Engineering Series
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GratisFoundation Models for Natural Language Processing
Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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GratisWho Owns the Intelligence?
John Ledo
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GratisConversations with ChatGPT: Exploring the World of AI
Anon Human, Chat GPT
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GratisCybersecurity, Privacy, & AI: The Essential Business Guide
Chris Moschovitis, H.W. Poole
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GratisArtificial Humanities
Nina Beguš
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GratisUnlocking Artificial Intelligence
Christopher Mutschler, Christian Münzenmayer
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GratisThe Physician's Guide to AI
Emily L. Leventhal, Rishma Jivan
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Libros gratis: lee online o descarga
Manuales clásicos con PDF oficial gratis o edición online. Para cubrir la teoría sin comprar nada.
An Introduction to Statistical Learning
PDFJames, Witten, Hastie, Tibshirani
La introducción moderna de referencia al statistical learning: PDF gratis, laboratorios en Python y R, y un camino suave de la regresión al deep learning.
Abrir recurso →Dive into Deep Learning
OnlineD2L.ai
Un libro abierto e interactivo de deep learning, con matemáticas, código PyTorch/JAX ejecutable y notebooks mantenidos por la comunidad.
Abrir recurso →Deep Learning
OnlineGoodfellow, Bengio, Courville
La referencia teórica del deep learning. Léelo después de un libro práctico, cuando quieras profundizar en los fundamentos.
Abrir recurso →Understanding Deep Learning
PDFSimon J. D. Prince
Un libro moderno de 2024 que equilibra intuición y rigor, con PDF gratis y ejercicios por capítulo.
Abrir recurso →Machine Learning Yearning
PDFAndrew Ng
Un libro corto y gratis sobre cómo organizar proyectos de ML: métricas, división train/test, análisis de errores y qué corregir después.
Abrir recurso →Mathematics for Machine Learning
PDFDeisenroth, Faisal, Ong
Un libro gratis que cubre los huecos de álgebra lineal, probabilidad y cálculo que necesitas antes de trabajar en serio con ML.
Abrir recurso →Repos open source y tutoriales
El código ejecutable crea intuición más rápido que los vídeos. Clona uno y cambia algo.
LLMs-from-scratch
GitHubSebastian Raschka
Construye un GPT paso a paso en PyTorch, desde tokenización y atención hasta entrenamiento y fine-tuning. El código es la lección.
Abrir recurso →awesome-llm-apps
GitHubShubham Saboo
Una gran colección de apps LLM ejecutables: RAG, agentes, demos multimodales y patrones de producción que puedes clonar y adaptar.
Abrir recurso →mlabonne/llm-course
GitHubMaxime Labonne
Una hoja de ruta y notebooks de Colab para aprender LLM, desde fundamentos y fine-tuning hasta despliegue.
Abrir recurso →Prompt Engineering Guide
GuíaDAIR.AI
Una guía práctica y con ejemplos sobre prompting, desde lo básico zero-shot hasta chain-of-thought y agentes.
Abrir recurso →nanoGPT
GitHubAndrej Karpathy
El repositorio mínimo de entrenamiento GPT de Karpathy: lo bastante pequeño para leerlo entero y lo bastante real para entrenar con tus textos.
Abrir recurso →Canales de vídeo que merecen suscripción
Intuición matemática, análisis de papers y construcción desde cero: cada canal tiene su función.
3Blue1Brown
VídeoGrant Sanderson
Explicaciones visuales de álgebra lineal, cálculo y redes neuronales. Mira «Essence of Linear Algebra» antes de cualquier curso de ML.
Abrir recurso →StatQuest
VídeoJosh Starmer
Conceptos de estadística y machine learning explicados paso a paso, con visuales claros y sin atajos.
Abrir recurso →Andrej Karpathy · Zero to Hero
VídeoAndrej Karpathy
Zero to Hero construye redes neuronales y un GPT desde cero en pantalla. Lo más parecido a un curso de IA gratis de primer nivel.
Abrir recurso →Yannic Kilcher
VídeoYannic Kilcher
Análisis de artículos y comentarios de investigación. Útil cuando ya sabes leer una arquitectura y quieres profundizar.
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VídeoKároly Zsolnai-Fehér
Resúmenes cortos y entusiastas de nuevas investigaciones en IA. Útil para seguir el ritmo sin leer cada artículo.
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