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Un cours, pas cinq. Acquérez le bon modèle mental avant de toucher à un framework.
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Bibliothèque IA gratuite
Chaque cours et ebook de cette page est accessible gratuitement — sans essai, sans paywall. Les cours sont des classes Udemy gratuites parmi les mieux notées ; les ebooks sont des éditions Kindle gratuites en permanence sur Amazon. Triés par nombre réel d'utilisateurs.
Construit à partir de fils Reddit et de posts X, puis vérifié lien par lien : tout est accessible gratuitement, sans essai ni paywall.
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Comment cette bibliothèque est construite
- • Sources : r/learnmachinelearning, r/MachineLearning, fils X et pages officielles des cours.
- • Filtre : accès gratuit, sans essai ni paywall, toujours maintenu.
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Commencez ici : hubs sélectionnés
Cinq points d'entrée, des bases à l'ingénierie d'agents 2026. Choisissez-en un, terminez-le, puis passez au suivant.
Virelity · AI & ML resource tree
HubCurated from Reddit + GitHub
Un arbre de 60 liens IA/ML gratuits, divisé en parcours « cours fondamentaux » et « LLM / IA générative », avec Stanford, fast.ai et D2L.
Ouvrir la ressource →Hugging Face LLM Course
CoursHugging Face
Un cours gratuit en 12 chapitres, des transformers et du fine-tuning à la construction et au raisonnement avec des LLM.
Ouvrir la ressource →Microsoft · Generative AI for Beginners
GitHubMicrosoft
21 leçons pratiques sur les bases des LLM, le prompting, le RAG et les agents, avec notebooks et exemples de code exécutables.
Ouvrir la ressource →DeepLearning.AI · Short Courses
CoursDeepLearning.AI
Des cours courts et pratiques sur le prompting, le RAG, les agents et le fine-tuning, souvent en une à deux heures.
Ouvrir la ressource →Google · Machine Learning Crash Course
CoursL'introduction rapide et pratique de Google au machine learning, avec leçons interactives et exercices TensorFlow.
Ouvrir la ressource →Reddit répète la même chose : choisissez un parcours, terminez-le, construisez quelque chose de réel, puis revenez. Ceux qui stagnent sont ceux qui changent sans cesse de ressources.
Construire
Arrêtez de regarder, commencez à entraîner. Livrez deux petits modèles de bout en bout.
Se spécialiser
Choisissez une piste. Allez assez loin pour reproduire un article, pas seulement le citer.
Rester connecté
La partie qui ne s'arrête jamais. Lire, discuter, construire, répéter.
LLM et agents
La nouvelle couche. À faire après les bases — elle suppose que vous savez déjà entraîner et évaluer.
Séquence adaptée des fils r/learnmachinelearning et r/MachineLearning. Chaque lien est accessible gratuitement ; les cours Coursera sont gratuits en audit.
Type
Tri
Cours gratuits
30 gratuits100 % gratuit
1.5 hThe Top 5 Machine Learning Libraries in Python
Mike West
★ 4.6 · 64.6KVoir le cours →
2 hChatGPT, Midjourney, Firefly, Bard, DALL-E, AI Crash…
Phil Ebiner, Video School
★ 4.6 · 61.8KVoir le cours →
14 leçonsArtificial Intelligence: Preparing Your Career for AI
Matthew Renze
★ 4.6 · 61.4KVoir le cours →
0.5 hBasic Prompt Engineering For 2023
Nikola Panajotovikj
★ 4.5 · 54.2KVoir le cours →
![ChatGPT & AI Agents in 60 Minutes [2026]](https://img-c.udemycdn.com/course/480x270/6792485_1c99_5.jpg)
11 leçonsChatGPT & AI Agents in 60 Minutes
Prof. Ryan Ahmed, PhD
★ 4.5 · 52.7KVoir le cours →
0.5 hA Gentle Introduction to Generative AI
Udemy
★ 4.5 · 52.1KVoir le cours →
7 leçonsWelcome to Artificial Intelligence !
Vinoth Rathinam
★ 4.4 · 43.9KVoir le cours →
1.5 hPrompt Engineering 101
Kyle Nielson
★ 4.4 · 43.6KVoir le cours →
8 hData Science, Machine Learning, Data Analysis, Python & R
DATAhill Solutions Srinivas Reddy
★ 4.4 · 43.5KVoir le cours →
0.5 hChatGPT in 30 Minutes: NEW Prompt Engineering & AI Skills
Andrew Best, Addison J Best
★ 4.4 · 43.1KVoir le cours →
2 hChatGPT Quick Guide
Jose Portilla
★ 4.4 · 43KVoir le cours →
2 hGenerative AI & Prompt Engineering
Dr. Giancarlo Crocetti
★ 4.4 · 42.1KVoir le cours →
3.5 hArtificial Intelligence Markup Language
Steve Worswick
★ 4.4 · 41.7KVoir le cours →
2 hAI Fundamentals: From Basics to Generative AI
Vikram Bandugula
★ 4.4 · 41.3KVoir le cours →
16 leçonsArtificial Intelligence for Humans - AI explained easy
Gianluca Mauro
★ 4.4 · 41.2KVoir le cours →
12 leçonsIntroduction To Artificial Intelligence
Mohammed Shahin
★ 4.3 · 34.4KVoir le cours →
0.5 hIntroduction to Artificial Intelligence in Software…
Sujal Patel
★ 4.3 · 32.7KVoir le cours →
2 hWhat is Machine Learning?
Satish Reddy
★ 4.3 · 31.5KVoir le cours →
2 hBecome an AI-Powered Engineer: ChatGPT, Github Copilot
micro1 .ai
★ 4.3 · 31.4KVoir le cours →
18 leçonsChatGPT Prompt Engineering
Free Courses On Udemy
★ 4.1 · 15.8KVoir le cours →
1.5 hPrompt Engineering
Free Courses On Udemy
★ 4.1 · 11.6KVoir le cours →
1.5 hLearn basics about A.I.
Nikola Milosevic
★ 4.1 · 11.1KVoir le cours →
1.5 hStart a T-Shirt Business
Diego Davila, Diego Davila Support
★ 4.7 · 7.5KVoir le cours →
3.5 hWEKA - Data Mining with Open Source Machine Learning Tool
DATAhill Solutions Srinivas Reddy
★ 4.6 · 6.4KVoir le cours →
2 hSmart ChatGPT Productivity Hacks for Business…
James Mew
★ 4.6 · 6.3KVoir le cours →
1.5 hAI for Dummies: Work Less, Earn More
Alessandro Principe
★ 4.6 · 6.3KVoir le cours →
2 hAmazing AI: Reverse Image Search
Luka Anicin
★ 4.6 · 6.2KVoir le cours →
14 leçonsChatGPT: Learn The Basics
Niki Ng
★ 4.6 · 6.2KVoir le cours →
0.5 hMachine Learning with Knime for Managers without…
Kenneth Alvarenga
★ 4.6 · 6.2KVoir le cours →
29 leçonsAI Literacy for Everyone
Henry Ly
★ 4.6 · 6.1KVoir le cours →
Ebooks IA gratuits
30 gratuits0,00 $ sur Kindle
GratuitAutomated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges
The Springer Series on Challenges in Machine Learning
★ 4.4 · 651Voir sur Amazon →
GratuitAI Prompt Engineering Bible
Free Kindle edition
★ 4.6 · 398Voir sur Amazon →
GratuitIntroduction to Artificial Intelligence for Security…
Cylance Data Team
★ 4.4 · 233Voir sur Amazon →
GratuitTech Giants, Artificial Intelligence, and the Future of…
Routledge Research in Journalism
★ 4.5 · 208Voir sur Amazon →
GratuitGPT AI Chat: ChatGPT Chatbot
Free Kindle edition
★ 3.3 · 122Voir sur Amazon →
GratuitCHATGPT AI BOOK WRITING FORMULA
Books for Writers, Authors
★ 4.7 · 115Voir sur Amazon →
GratuitBig Data and Artificial Intelligence in Digital Finance
John Soldatos, Dimosthenis Kyriazis
★ 4.4 · 50Voir sur Amazon →
GratuitChat GPT for Authors
Book Marketing With a Bang!
★ 4.1 · 37Voir sur Amazon →
GratuitFrom AI Agent To Employee
A-genetic Business Series
★ 4.8 · 35Voir sur Amazon →
GratuitNumber1 With ChatGPT
Giacomo Bruno
★ 4.4 · 34Voir sur Amazon →
GratuitArtificial Intelligence for a Better Future
Bernd Carsten Stahl
★ 4.3 · 23Voir sur Amazon →
GratuitAI in Learning: Designing the Future
Hannele Niemi, Roy D. Pea
★ 4.4 · 20Voir sur Amazon →
GratuitChatGPT para principiantes
Spanish Edition
★ 4.0 · 17Voir sur Amazon →
GratuitMarketing, Sales and Service with AI
Steve Kaplan, OpenAI ChatGPT
★ 3.6 · 17Voir sur Amazon →
GratuitPrompt Engineering for Beginners
Gerald Confienza
★ 3.9 · 13Voir sur Amazon →
GratuitArtificial Intelligence Technology
Ltd. Huawei Technologies Co
★ 4.4 · 12Voir sur Amazon →
GratuitMachine Learning Lens: AWS Well-Architected Framework
AWS Whitepapers
★ 4.4 · 12Voir sur Amazon →
GratuitAI for Old Guys
Free Kindle edition
★ 4.6 · 9Voir sur Amazon →
GratuitEthics of Artificial Intelligence
Bernd Carsten Stahl, Doris Schroeder
★ 4.3 · 9Voir sur Amazon →
GratuitMachine Learning and Its Application to Reacting Flows
Lecture Notes in Energy
★ 4.2 · 9Voir sur Amazon →
GratuitScientific Writing Prompts for ChatGPT
Free Kindle edition
★ 3.6 · 8Voir sur Amazon →
GratuitMultivariate Statistical Machine Learning Methods for…
Osval Antonio Montesinos López, Abelardo Montesinos López
★ 5.0 · 5Voir sur Amazon →
GratuitAI Agents Made Simple
Super AI Engineering Series
★ 5.0 · 4Voir sur Amazon →
GratuitFoundation Models for Natural Language Processing
Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
★ 5.0 · 4Voir sur Amazon →
GratuitWho Owns the Intelligence?
John Ledo
★ 4.7 · 4Voir sur Amazon →
GratuitConversations with ChatGPT: Exploring the World of AI
Anon Human, Chat GPT
★ 4.0 · 4Voir sur Amazon →
GratuitCybersecurity, Privacy, & AI: The Essential Business Guide
Chris Moschovitis, H.W. Poole
★ 5.0 · 3Voir sur Amazon →
GratuitArtificial Humanities
Nina Beguš
★ 4.4 · 3Voir sur Amazon →
GratuitUnlocking Artificial Intelligence
Christopher Mutschler, Christian Münzenmayer
★ 3.5 · 3Voir sur Amazon →
GratuitThe Physician's Guide to AI
Emily L. Leventhal, Rishma Jivan
★ 3.5 · 3Voir sur Amazon →
Livres gratuits : à lire en ligne ou à télécharger
Des manuels classiques avec PDF officiel gratuit ou édition en ligne. Pour combler les lacunes théoriques sans acheter.
An Introduction to Statistical Learning
PDFJames, Witten, Hastie, Tibshirani
L'introduction moderne de référence au statistical learning : PDF gratuit, labs Python et R, et un parcours progressif de la régression au deep learning.
Ouvrir la ressource →Dive into Deep Learning
En ligneD2L.ai
Un manuel de deep learning ouvert et interactif, avec les maths, du code PyTorch/JAX exécutable et des notebooks maintenus par la communauté.
Ouvrir la ressource →Deep Learning
En ligneGoodfellow, Bengio, Courville
La référence théorique du deep learning. À lire après un livre pratique, quand vous voulez approfondir les fondations.
Ouvrir la ressource →Understanding Deep Learning
PDFSimon J. D. Prince
Un manuel moderne de 2024 qui équilibre intuition et rigueur, avec PDF gratuit et exercices par chapitre.
Ouvrir la ressource →Machine Learning Yearning
PDFAndrew Ng
Un court livre gratuit sur l'organisation de projets ML : métriques, découpage train/test, analyse d'erreurs et prochaines corrections.
Ouvrir la ressource →Mathematics for Machine Learning
PDFDeisenroth, Faisal, Ong
Un manuel gratuit qui comble les lacunes en algèbre linéaire, probabilités et calcul nécessaires avant un vrai travail en ML.
Ouvrir la ressource →Dépôts open source et tutoriels
Le code exécutable construit l'intuition plus vite que la vidéo. Clonez-en un et modifiez quelque chose.
LLMs-from-scratch
GitHubSebastian Raschka
Construisez un GPT pas à pas en PyTorch, de la tokenisation et l'attention à l'entraînement et au fine-tuning. Le code est la leçon.
Ouvrir la ressource →awesome-llm-apps
GitHubShubham Saboo
Une grande collection d'applications LLM exécutables : RAG, agents, démos multimodales et patterns de production à cloner et adapter.
Ouvrir la ressource →mlabonne/llm-course
GitHubMaxime Labonne
Une feuille de route et des notebooks Colab pour apprendre les LLM, des fondamentaux et du fine-tuning au déploiement.
Ouvrir la ressource →Prompt Engineering Guide
GuideDAIR.AI
Un guide pratique et concret du prompting, des bases zero-shot au chain-of-thought et aux agents.
Ouvrir la ressource →nanoGPT
GitHubAndrej Karpathy
Le dépôt minimal d'entraînement GPT de Karpathy : assez petit pour être lu en entier, assez réel pour entraîner sur vos textes.
Ouvrir la ressource →Chaînes vidéo à suivre
Intuition mathématique, lecture d'articles et construction de zéro : chaque chaîne a son rôle.
3Blue1Brown
VidéoGrant Sanderson
Des explications visuelles de l'algèbre linéaire, du calcul et des réseaux de neurones. Regardez « Essence of Linear Algebra » avant tout cours de ML.
Ouvrir la ressource →StatQuest
VidéoJosh Starmer
Les concepts de statistiques et de machine learning expliqués pas à pas, avec des visuels clairs et sans approximation.
Ouvrir la ressource →Andrej Karpathy · Zero to Hero
VidéoAndrej Karpathy
Zero to Hero construit des réseaux de neurones et un GPT de zéro à l'écran. Ce qui ressemble le plus à un cours d'IA gratuit de haut niveau.
Ouvrir la ressource →Yannic Kilcher
VidéoYannic Kilcher
Des lectures détaillées d'articles et des commentaires de recherche. Utile quand vous savez lire une architecture et voulez aller plus loin.
Ouvrir la ressource →Two Minute Papers
VidéoKároly Zsolnai-Fehér
Des résumés courts et enthousiastes des nouvelles recherches en IA. Pratique pour suivre sans lire chaque article.
Ouvrir la ressource →