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Um curso, não cinco. Aprenda bem o modelo mental antes de tocar em um framework.
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Biblioteca de IA grátis
Todos os cursos e ebooks desta página têm acesso gratuito: sem teste, sem paywall. Os cursos são aulas gratuitas da Udemy entre as mais bem avaliadas; os ebooks são edições Kindle gratuitas permanentemente na Amazon. Ordenados por quantas pessoas realmente usaram.
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Como esta biblioteca é montada
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Comece aqui: hubs selecionados
Cinco pontos de entrada, do zero à engenharia de agentes em 2026. Escolha um, termine e passe para o próximo.
Virelity · AI & ML resource tree
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Uma árvore de 60 links grátis de IA/ML, dividida em cursos base e trilhas de LLM / IA generativa, com Stanford, fast.ai e D2L.
Abrir recurso →Hugging Face LLM Course
CursoHugging Face
Um curso grátis de 12 capítulos, de transformers e fine-tuning à construção e raciocínio com LLMs.
Abrir recurso →Microsoft · Generative AI for Beginners
GitHubMicrosoft
21 lições práticas sobre fundamentos de LLM, prompting, RAG e agentes, com notebooks e códigos executáveis.
Abrir recurso →DeepLearning.AI · Short Courses
CursoDeepLearning.AI
Cursos curtos e práticos sobre prompting, RAG, agentes e fine-tuning, a maioria de uma a duas horas.
Abrir recurso →Google · Machine Learning Crash Course
CursoA introdução rápida e prática do Google ao machine learning, com lições interativas e exercícios de TensorFlow.
Abrir recurso →No Reddit a recomendação se repete: escolha uma trilha, termine, construa algo real e volte. Quem fica parado é quem não para de trocar de recurso.
Construir
Pare de assistir e comece a treinar. Entregue dois modelos pequenos de ponta a ponta.
Especializar
Escolha uma trilha. Vá fundo o suficiente para reproduzir um artigo, não apenas citá-lo.
Manter-se conectado
A parte que nunca termina. Ler, discutir, construir, repetir.
LLMs e agentes
A nova camada. Faça depois das bases — pressupõe que você já sabe treinar e avaliar.
Sequência adaptada das threads r/learnmachinelearning e r/MachineLearning. Todos os links têm acesso gratuito; os cursos da Coursera são gratuitos para auditoria.
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Cursos grátis
30 grátis100% grátis
1.5 hThe Top 5 Machine Learning Libraries in Python
Mike West
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2 hChatGPT, Midjourney, Firefly, Bard, DALL-E, AI Crash…
Phil Ebiner, Video School
★ 4.6 · 61.8KVer curso →
14 aulasArtificial Intelligence: Preparing Your Career for AI
Matthew Renze
★ 4.6 · 61.4KVer curso →
0.5 hBasic Prompt Engineering For 2023
Nikola Panajotovikj
★ 4.5 · 54.2KVer curso →
![ChatGPT & AI Agents in 60 Minutes [2026]](https://img-c.udemycdn.com/course/480x270/6792485_1c99_5.jpg)
11 aulasChatGPT & AI Agents in 60 Minutes
Prof. Ryan Ahmed, PhD
★ 4.5 · 52.7KVer curso →
0.5 hA Gentle Introduction to Generative AI
Udemy
★ 4.5 · 52.1KVer curso →
7 aulasWelcome to Artificial Intelligence !
Vinoth Rathinam
★ 4.4 · 43.9KVer curso →
1.5 hPrompt Engineering 101
Kyle Nielson
★ 4.4 · 43.6KVer curso →
8 hData Science, Machine Learning, Data Analysis, Python & R
DATAhill Solutions Srinivas Reddy
★ 4.4 · 43.5KVer curso →
0.5 hChatGPT in 30 Minutes: NEW Prompt Engineering & AI Skills
Andrew Best, Addison J Best
★ 4.4 · 43.1KVer curso →
2 hChatGPT Quick Guide
Jose Portilla
★ 4.4 · 43KVer curso →
2 hGenerative AI & Prompt Engineering
Dr. Giancarlo Crocetti
★ 4.4 · 42.1KVer curso →
3.5 hArtificial Intelligence Markup Language
Steve Worswick
★ 4.4 · 41.7KVer curso →
2 hAI Fundamentals: From Basics to Generative AI
Vikram Bandugula
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16 aulasArtificial Intelligence for Humans - AI explained easy
Gianluca Mauro
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12 aulasIntroduction To Artificial Intelligence
Mohammed Shahin
★ 4.3 · 34.4KVer curso →
0.5 hIntroduction to Artificial Intelligence in Software…
Sujal Patel
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2 hWhat is Machine Learning?
Satish Reddy
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2 hBecome an AI-Powered Engineer: ChatGPT, Github Copilot
micro1 .ai
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18 aulasChatGPT Prompt Engineering
Free Courses On Udemy
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1.5 hPrompt Engineering
Free Courses On Udemy
★ 4.1 · 11.6KVer curso →
1.5 hLearn basics about A.I.
Nikola Milosevic
★ 4.1 · 11.1KVer curso →
1.5 hStart a T-Shirt Business
Diego Davila, Diego Davila Support
★ 4.7 · 7.5KVer curso →
3.5 hWEKA - Data Mining with Open Source Machine Learning Tool
DATAhill Solutions Srinivas Reddy
★ 4.6 · 6.4KVer curso →
2 hSmart ChatGPT Productivity Hacks for Business…
James Mew
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1.5 hAI for Dummies: Work Less, Earn More
Alessandro Principe
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2 hAmazing AI: Reverse Image Search
Luka Anicin
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14 aulasChatGPT: Learn The Basics
Niki Ng
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0.5 hMachine Learning with Knime for Managers without…
Kenneth Alvarenga
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29 aulasAI Literacy for Everyone
Henry Ly
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Ebooks de IA grátis
30 grátisUS$ 0,00 no Kindle
GrátisAutomated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges
The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Cylance Data Team
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Routledge Research in Journalism
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GrátisGPT AI Chat: ChatGPT Chatbot
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GrátisCHATGPT AI BOOK WRITING FORMULA
Books for Writers, Authors
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GrátisBig Data and Artificial Intelligence in Digital Finance
John Soldatos, Dimosthenis Kyriazis
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Book Marketing With a Bang!
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GrátisFrom AI Agent To Employee
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GrátisNumber1 With ChatGPT
Giacomo Bruno
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GrátisArtificial Intelligence for a Better Future
Bernd Carsten Stahl
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GrátisAI in Learning: Designing the Future
Hannele Niemi, Roy D. Pea
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GrátisChatGPT para principiantes
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GrátisMarketing, Sales and Service with AI
Steve Kaplan, OpenAI ChatGPT
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GrátisPrompt Engineering for Beginners
Gerald Confienza
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GrátisArtificial Intelligence Technology
Ltd. Huawei Technologies Co
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GrátisMachine Learning Lens: AWS Well-Architected Framework
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GrátisAI for Old Guys
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GrátisEthics of Artificial Intelligence
Bernd Carsten Stahl, Doris Schroeder
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Lecture Notes in Energy
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GrátisScientific Writing Prompts for ChatGPT
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GrátisMultivariate Statistical Machine Learning Methods for…
Osval Antonio Montesinos López, Abelardo Montesinos López
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GrátisAI Agents Made Simple
Super AI Engineering Series
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GrátisFoundation Models for Natural Language Processing
Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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GrátisWho Owns the Intelligence?
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GrátisConversations with ChatGPT: Exploring the World of AI
Anon Human, Chat GPT
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GrátisCybersecurity, Privacy, & AI: The Essential Business Guide
Chris Moschovitis, H.W. Poole
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GrátisArtificial Humanities
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GrátisUnlocking Artificial Intelligence
Christopher Mutschler, Christian Münzenmayer
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GrátisThe Physician's Guide to AI
Emily L. Leventhal, Rishma Jivan
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Livros grátis: leia online ou baixe
Manuais clássicos com PDF oficial grátis ou edição online. Para preencher lacunas de teoria sem comprar nada.
An Introduction to Statistical Learning
PDFJames, Witten, Hastie, Tibshirani
A introdução moderna de referência ao statistical learning: PDF grátis, labs em Python e R, e um caminho suave da regressão ao deep learning.
Abrir recurso →Dive into Deep Learning
OnlineD2L.ai
Um livro aberto e interativo de deep learning, com matemática, código PyTorch/JAX executável e notebooks mantidos pela comunidade.
Abrir recurso →Deep Learning
OnlineGoodfellow, Bengio, Courville
A referência teórica de deep learning. Leia depois de um livro prático, quando quiser aprofundar os fundamentos.
Abrir recurso →Understanding Deep Learning
PDFSimon J. D. Prince
Um livro moderno de 2024 que equilibra intuição e rigor, com PDF grátis e exercícios por capítulo.
Abrir recurso →Machine Learning Yearning
PDFAndrew Ng
Um livro curto e grátis sobre como organizar projetos de ML: métricas, divisão treino/teste, análise de erros e o que corrigir em seguida.
Abrir recurso →Mathematics for Machine Learning
PDFDeisenroth, Faisal, Ong
Um livro grátis que preenche as lacunas de álgebra linear, probabilidade e cálculo necessárias antes de trabalhar a sério com ML.
Abrir recurso →Repos open source e tutoriais
Código executável constrói intuição mais rápido que vídeo. Clone um e mude alguma coisa.
LLMs-from-scratch
GitHubSebastian Raschka
Construa um GPT passo a passo em PyTorch, da tokenização e atenção ao treino e fine-tuning. O código é a lição.
Abrir recurso →awesome-llm-apps
GitHubShubham Saboo
Uma grande coleção de apps LLM executáveis: RAG, agentes, demos multimodais e padrões de produção que você pode clonar e adaptar.
Abrir recurso →mlabonne/llm-course
GitHubMaxime Labonne
Um roteiro e notebooks Colab para aprender LLMs, dos fundamentos e fine-tuning à implantação.
Abrir recurso →Prompt Engineering Guide
GuiaDAIR.AI
Um guia prático e com exemplos sobre prompting, do básico zero-shot ao chain-of-thought e agentes.
Abrir recurso →nanoGPT
GitHubAndrej Karpathy
O repositório mínimo de treino GPT do Karpathy: pequeno o bastante para ler inteiro e real o bastante para treinar com seus textos.
Abrir recurso →Canais de vídeo que valem inscrição
Intuição matemática, análise de papers e construção do zero: cada canal tem uma função.
3Blue1Brown
VídeoGrant Sanderson
Explicações visuais de álgebra linear, cálculo e redes neurais. Assista a «Essence of Linear Algebra» antes de qualquer curso de ML.
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VídeoJosh Starmer
Conceitos de estatística e machine learning explicados passo a passo, com visuais claros e sem atalhos.
Abrir recurso →Andrej Karpathy · Zero to Hero
VídeoAndrej Karpathy
Zero to Hero constrói redes neurais e um GPT do zero na tela. O mais próximo de um curso de IA grátis de alto nível.
Abrir recurso →Yannic Kilcher
VídeoYannic Kilcher
Análises de artigos e comentários de pesquisa. Útil quando você já consegue ler uma arquitetura e quer se aprofundar.
Abrir recurso →Two Minute Papers
VídeoKároly Zsolnai-Fehér
Resumos curtos e entusiasmados de novas pesquisas em IA. Útil para acompanhar sem ler cada artigo.
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