检索增强生成
让 AI 先查找相关资料，再基于这些资料生成回答，可以减少幻觉、提高准确性。
举个例子
我的 App 用 RAG 检索词典资料，再让 AI 生成单词解释。
相关资源
复制提示词
Design a RAG pipeline for my docs: chunking, embedding, retrieval, and prompt assembly.
提示词
你给 AI 的指令，决定了输出的质量。
帮我用 React 做一个单词卡片组件，包含单词、发音和收藏按钮。
上下文
AI 完成任务所需要知道的相关信息。
产品目标 + 当前代码 + 需求文档，这些都是 Context。
向量数据库
专门用来存储和检索向量数据的数据库，常用于 AI 应用（如语义搜索）。
我把每个单词的向量存进向量数据库，方便以后做语义搜索。