Awesome AI Creative Gallery

A galeria

Awesome AI Creative Gallery é uma coleção open source com licença MIT de fluxos de criação de imagens com IA, curada pelo usuário do GitHub li-xiu-qi e publicada como um site estático sem dependências (clone o repositório, abra o index.html, pronto). Hoje reúne 49 casos em sete categorias — 动态与表情 / 游戏与互动 / 图标与 SVG / 知识与表达 / 商业与设计 / 图片编辑 / 角色与故事 — com filtros por cenário, fluxo e versão do modelo, interface bilíngue chinês-inglês e busca por palavra-chave.

O próprio README estabelece a regra de leitura: veja o efeito primeiro, depois encontre o método. Cada caso aponta para a fonte original e vem com o prompt de referência.

De onde vêm os casos

A galeria não é um despejo de prompts; o arquivo de dados dela cita fontes nomeadas para cada caso:

• 24 threads originais no X — os criadores por trás das demos (MrLarus, umesh_ai, chetaslua, LinusEkenstam, gabrielchua e outros). As folhas de personagem, as edições com círculos marcados e os loops de adesivos remetem a um post específico.
• Um tutorial de lançamento — o artigo da Datawhale 整理了最新GPT-Images-2.6的全网10个爆火用法！, que destila o material em dez jogadas de partida, cada uma com um prompt pronto para copiar — abertas uma a uma na seção seguinte.
• Um relato de campo no Reddit — um teste prático do novo recurso de GIF, direto de um usuário e não do marketing.
• Uma coleção irmã — ZeroLu/awesome-gpt-image, o repositório vizinho que ela cita.

As dez jogadas de partida

O tutorial reparte suas dez jogadas em cinco famílias de cenário. Cada uma vem com uma nota de "como começar" e um prompt de referência; os prompts são traduções para o português dos originais em chinês do tutorial.

Personagens e assets dinâmicos

1. Personagem estático → adesivo animado em loop. Reduz o que antes exigia rigging por camadas no AE/Live2D a uma única instrução. Comece com um sujeito e uma ação, câmera fixa, terminando de volta na pose inicial — depois confira a emenda do loop e se o rosto se desvia.

Com base na referência do personagem enviada, mantenha inalterados o penteado, a roupa e o cenário. Faça o personagem piscar os olhos uma vez e acenar com delicadeza, com movimento estável e natural, voltando por completo à pose inicial no final, gerando um GIF em loop perfeitamente contínuo.

2. Sprites de ações para personagens de jogo. Uma folha de personagem gera sequências de espera e caminhada para validar estilo e ritmo antes de desenhar frames à mão por dias; o tutorial adverte que os frames ainda exigem alinhamento manual de pivôs e canal alfa antes do motor.

Usando a arte do personagem enviada como referência, crie uma sequência de frames de um personagem em estilo pixel de plataforma lateral, mostrando os estados de espera e caminhada para a direita; mantenha rigorosamente as cores da roupa, as proporções e a densidade de pixels, com fundo transparente.

3. Folha de personagem multiângulo a partir de uma referência. Corrige o problema de "vira a cabeça, cara nova". Liste antes os traços que não podem mudar e depois compare acessórios e roupas entre as vistas.

Usando a ilustração do personagem enviada como referência, monte uma folha horizontal do personagem com vistas de corpo inteiro frontal, lateral e de costas, mais dois close-ups faciais com emoções diferentes à direita; mantenha rigorosamente o penteado, o corte da roupa, os traços e a paleta, sobre um fundo liso e limpo.

Pôsteres de e-commerce e vitrines dinâmicas

4. Pôsteres sazonais e anúncios dinâmicos a partir de uma foto de produto. Duas camadas: troque o fundo travando embalagem, rótulos e texto para o material estático; depois adicione micro-movimento — tampa abrindo, produto flutuando, giro suave — para páginas de detalhe e feeds.

Mantenha exatamente inalterados a embalagem, o formato da garrafa, o layout do rótulo e os textos da imagem enviada; substitua o fundo por uma mesa de madeira de outono, com luz lateral quente e suave, pontuada por algumas folhas de bordo e flores secas, deixando o produto como foco visual absoluto.

Partindo da foto do produto, preserve por completo sua forma e marcas de superfície; faça a tampa da caixa abrir suavemente, o produto subir devagar e flutuar levemente, e então voltar e fechar, gerando um GIF de vitrine em loop estável sobre um fundo liso minimalista.

SVG vetorial nativo e design de ícones

5. Conjuntos de ícones SVG editáveis em lote. Gera código vetorial limpo em vez de bitmaps. Unifique espessura de traço, raio de canto e cor de destaque, e teste primeiro um lote pequeno — pela documentação oficial, o SVG nativo sai por um endpoint à parte, então painéis multi-ícone precisam ser divididos em componentes antes da produção.

Projete um conjunto de ícones lineares para um app de tempo com seis elementos: sol, nublado, chuva fraca, neve forte, tempestade e vento; unifique traço de 2px, cantos arredondados e estilo moderno minimalista, uma cor de destaque comum, e entregue como código SVG limpo.

Edições com círculos e render de esboços

6. Edições locais com círculos vermelhos. Marque o alvo, diga o que muda dentro do círculo e o que fica fora, e peça para remover a marca; depois confira as emendas.

Mude o casaco dentro do círculo vermelho para uma textura de lã azul-escura; fora da área marcada, bloqueie rigorosamente o rosto, o penteado, a pose e o cenário; remova o círculo vermelho no resultado, com a emenda dos bordos fundida naturalmente.

7. Esboço → render fotorrealista. Traços rudes bastam se a posição do sujeito e a perspectiva estiverem claras; o modelo preenche materiais, luz e vegetação para comunicar o conceito.

Usando o desenho à mão enviado como referência, preserve rigorosamente a composição, a perspectiva e a posição do sujeito originais; renderize o esboço como um vale natural realista sob luz lateral suave da manhã, acrescentando textura de rocha convincente, vegetação e reflexos na água calma.

Mockups de UI, diagramas e storyboards

8. Mockups de apps e sites. O resultado é uma referência visual, não código — na comunidade, o mockup é entregue a agentes de código como o Codex para fechar o ciclo da ideia visual ao front-end.

Projete a tela inicial de um app móvel para uma feira local, com seções de lista de expositores, ofertas do dia e horário de funcionamento; use um fundo branco minimalista com destaque verde natural, hierarquia de informação clara, exibida dentro da moldura da tela de um celular.

9. Diagramas com tradução dentro da imagem. Gera diagramas rotulados, ou troca o texto de um diagrama existente preservando layout, setas e ilustrações — a aposta do tutorial para localizar diagramas técnicos; verifique a terminologia à mão em áreas sérias.

Traduza o texto em inglês da imagem para o chinês, substituindo os textos no lugar; mantenha exatamente as cores do fundo, a estrutura da ilustração, as setas e o layout, com o tamanho da fonte se adaptando ao espaço original.

10. HQ de história em quatro quadros. Resuma a história em uma linha, divida-a em quatro momentos com mudança, fixe o visual e o estilo do personagem, e depois leia os quadros em ordem para conferir se a história se entende sozinha.

Crie uma HQ de história em quatro quadros estrelada por um gato laranja tigrado. Quadro 1: o dono se despede acenando e sai; quadro 2: o gato espia pela janela; quadro 3: o gato dorme enrolado no sofá; quadro 4: o dono abre a porta e volta, com o gato sentado esperando na entrada. Mantenha o visual do personagem uniforme, com traço simples e acolhedor.

O guia oficial por trás dos casos

Uma espinha dorsal discreta: quase todo fluxo marcante da galeria corresponde a uma seção nomeada do guia oficial de prompts do gpt-image-2.6 da OpenAI — gere um GIF em loop, guie uma edição com marcas, traduza preservando o layout, transforme um desenho em imagem realista, transforme uma história em tirinha, mantenha um personagem consistente, crie uma prévia de interface.

Ou seja, a galeria se lê como uma camada comprovada pela comunidade sobre o cookbook oficial: o guia nomeia a capacidade, a galeria mostra quem já a levou ao limite e com qual prompt.

Como a comunidade avalia o modelo por trás disso

Por que se concentrar no GPT Image 2.6? O confronto da 卡尔的AI沃茨 contra o Nano Banana 2 em cinco cenários reais dá o contexto:

• Texto e tipografia chinesa — os pôsteres do GPT parecem uma marca de verdade (serifas delicadas, páginas de produto verossímeis); os do Banana carregam mais "cara de IA". É aí que vivem os casos de pôster e infográfico da galeria.
• Réplica de interfaces — o GPT produziu um player de música e uma home de e-commerce convincentes; é daí que vem o fluxo de mockups de UI da galeria.
• Fotografia do mundo real — praticamente empate, chegando a adivinhar a época dos dados de treino por uma bicicleta ofo no quadro.
• Consistência e edição por referência — empate em linhas gerais, embora a edição por clique do GPT e a estabilidade de texto ao traduzir HQs tenham se destacado.

A galeria fica exatamente do lado vencedor dessa comparação — e a comparação em si vale a leitura pelos prompts.

O que ter em mente

• Prompts não garantem o mesmo resultado. O README diz diretamente: prompts públicos não prometem saída idêntica.
• GPT Image 2.6 primeiro. Outros modelos são anunciados mas escassos; casos cuja fonte não cita o modelo ficam como "modelo a confirmar".
• Algumas demos são provas de conceito. O próprio tutorial da Datawhale adverte: folhas de sprites exigem alinhamento manual antes do motor do jogo, e painéis multi-ícone precisam ser divididos antes da produção.
• A mídia não é MIT. Apenas o código é; imagens e vídeos de terceiros pertencem aos seus donos.

Veredicto

Recomendação principal

Use-a como o tecido conjuntivo entre três camadas: o guia oficial da OpenAI para capacidades, o tutorial da Datawhale para as dez jogadas de partida, e as 24 threads fonte para o detalhe no nível do prompt. Quando uma tarefa tiver forma de imagem, encontre o caso correspondente aqui e siga o link para o post original antes de escrever seu próprio prompt.

Atribuição

Montado a partir do README e dos dados de casos do próprio projeto (que citam cada fonte), do tutorial da Datawhale, da comparação da 卡尔的AI沃茨, do guia oficial da OpenAI e das threads de comunidade linkadas. A galeria é mantida por li-xiu-qi sob licença MIT para o código; a mídia destacada permanece com os criadores originais.