Awesome AI Creative Gallery

图鉴本身

Awesome AI Creative Gallery 是 GitHub 用户 li-xiu-qi 维护的开源 AI 图像创作玩法图鉴，MIT 许可，零依赖静态站点——克隆仓库、打开 index.html 就能用。目前收录 49 个案例，分七个玩法分类——动态与表情 / 游戏与互动 / 图标与 SVG / 知识与表达 / 商业与设计 / 图片编辑 / 角色与故事——支持场景、玩法、模型三维筛选，中英双语切换加关键词搜索。

它自己的 README 立了一条阅读规则：先看效果，再找方法。每个案例都带原帖链接和参考提示词。

案例从哪来

图鉴不是提示词堆料；它的数据文件给每个案例都标了出处：

• 24 条 X 原帖——演示背后的创作者本人（MrLarus、umesh_ai、chetaslua、LinusEkenstam、gabrielchua 等）。角色设定板、圈选修改、表情包循环，全部能追到具体某条帖子。
• 一篇首发教程——Datawhale 的《整理了最新GPT-Images-2.6的全网10个爆火用法！》，把收录内容提炼成十个代表性玩法，每个都配了可直接复制的参考提示词——下文逐个玩法拆开。
• 一篇 Reddit 实测——普通用户上手新 GIF 功能的一手报告，不是营销稿。
• 一个姊妹项目——ZeroLu/awesome-gpt-image，它交叉引用的隔壁仓库。

十个入门玩法（Datawhale 教程逐个拆）

教程把十个玩法分成五个场景组，每个都配了「怎么上手」和一条参考提示词；提示词均照录教程原文：

角色创作与动态资产

1. 静态角色 → 微信动态表情包。 把过去要在 AE、Live2D 里分层绑定或逐帧手绘的活儿，压成一条指令。先从「一个主体、一个动作」开始，镜头固定、动作结束回到起始姿势，重点看循环接头会不会跳、五官有没有变。

基于上传的角色参考图，保持角色的发型、服装和背景特征不变。让角色完成一次眨眼并轻轻挥手，动作平稳自然，并在结尾完全回到初始姿态，生成首尾衔接的循环动图。

2. 游戏角色成套动作素材。 一张设定图拉出待机/行走序列，先验证画风与节奏再扩展其他动作，省掉手绘几天的等待；教程也提醒：导入引擎前还要人工对齐锚点和透明通道。

参考上传的角色原画，设计一组横版像素风角色的动作序列，分别展示待机和向右行走状态；严格保持角色服装配色、比例及像素密度一致，背景透明。

3. 单张参考图 → 多角度设定板。 解决「换个角度换张脸」的老毛病。先列出不许变的特征（发型、配饰、服装配色），生成后逐视图比对。

参考上传的人物立绘，制作一张横向角色设定板，分别展示正面全身、侧面全身和背面视图，右侧补充两个不同情绪的面部特写；严格保持发型、服装版型、五官特征与配色一致，采用干净的单色背景。

电商广告与动态橱窗

4. 一张商品图 → 四季海报与动态广告。 两层进阶：先锁包装、标签和文字换背景，出成套静态物料；再加开盒、悬浮、旋转类微动效，进详情页和信息流。

严格保留上传图片中的商品包装、瓶身形态、标签排版及文字不变；将背景置换为秋季木质桌面，侧光打下柔和暖调光线，点缀少量枫叶与干花，商品作为视觉绝对主体。

以商品图为基础，保持产品形态与表面标识完全一致；让包装盒盖平滑打开，主体产品缓慢升起并轻微悬浮，随后回归原位并闭合，生成平稳循环的展示动图，背景保持极简纯色。

原生矢量 SVG 与图标设计

5. 批量可编辑 SVG 图标。 直接产出矢量代码而不是位图，线条颜色交给 CSS 控制。统一描边粗细、圆角与强调色，先小批量试风格；官方说明原生 SVG 走独立接口，多图标画板上线前要拆成独立组件。

为天气应用设计一套线性图标，包含晴天、多云、小雨、大雪、雷阵雨、大风六个元素；统一采用 2px 描边、圆滑拐角与极简现代风格，统一强调色，输出格式为干净的 SVG 代码。

精准圈选与草图渲染

6. 红圈局部修改。 圈出目标，写明圈内改什么、圈外留什么，并要求清除标记；拿到结果先查交界边缘。

将红圈标记区域的外套修改为深蓝色羊毛质感；除圈选区域外，严格锁定人物面容、发型、肢体姿势及背景环境不变；生成结果中移除标记红圈，交界边缘融合自然。

7. 手绘草图 → 高保真渲染。 草图不必精细，主体位置和透视画清楚就够；材质、光影、植被交给模型补，适合前期向客户交付概念方案。

参考上传的手绘线稿，严格保留画面原有的构图、透视与主体位置关系；将草图渲染为清晨柔和侧光下的写实自然山谷，补充逼真的岩石肌理、地表植被与平静水面的反光细节。

界面原型与知识图解

8. 手机应用与网页原型。 产出的是视觉参考图不是代码；社区的做法是把效果图连同交互需求交给 Codex 这类编程智能体，打通创意到前端代码的链路。

为本地农夫市集设计一张移动端应用首页，包含商户列表、今日特惠及营业时间板块；采用白色极简背景与自然绿强调色，信息层级清晰分明，放置在手机屏幕框架内展示。

9. 知识图解与图内文字翻译。 能生成带箭头标注的原理图，也能保版式替换图内文字——教程最看好的是后者：海外技术图本地化不再抠图重排；医学、工程等严谨领域的术语仍要人工核验。

将图片中的英文文字翻译为中文，替换对应位置的文本；保持原有的背景颜色、插图结构、引出箭头与整体排版完全不变，文字字号自适应原排版空间。

10. 四格故事分镜。 一句话概括故事，拆成四个有变化的瞬间，锁定角色外观与画风；成图后按顺序读一遍，不解释也能看懂才算过关。

创作一则四格故事漫画，主角为一只橘色斑纹猫。第一格主人出门挥手告别；第二格猫咪趴在窗台向外张望；第三格猫咪在客厅沙发上蜷缩入睡；第四格主人开门回家，猫咪端坐在玄关等待。保持角色造型统一，线条简洁温馨。

案例背后的官方指南

一条不显眼的骨架：图鉴里几乎所有标志性玩法，都能对应到 OpenAI 官方 gpt-image-2.6 提示指南的具名章节——生成循环 GIF、圈选引导编辑、保版式翻译、草图转写实、故事转四格漫画、保持角色一致性、生成界面预览。

所以这个图鉴可以读作官方菜谱之上的一层社区实证：官方指南说这个能力存在，图鉴告诉你谁已经把它跑通了、用的什么提示词。

社区怎么评价它押注的模型

为什么集中在 GPT Image 2.6？卡尔的AI沃茨的横测拿它和 Nano Banana 2 在五个真实场景里对打，给出了背景：

• 文字与中文排版——GPT 的海报像真品牌（细衬线字体、像淘宝实拍的产品页）；Banana 的「AI 感」偏重。图鉴的海报与信息图案例就长在这里。
• 界面复刻——GPT 产出了可信的音乐播放器和电商首页；这正是图鉴 UI 原型玩法的来源。
• 真实世界摄影——两边接近，甚至能从画面里的一辆蓝色 ofo 单车猜训练数据的年代。
• 一致性与参考编辑——大体平手，但 GPT 的点击即编辑交互和漫画翻译时的文字稳定性更突出。

图鉴恰好站在这场对比的赢家一侧——而对比文章本身的提示词也值得一读。

使用时记着的几点

• 提示词不保证同款结果。 README 原话：公开提示词不保证相同输出。
• GPT Image 2.6 优先。 其他模型已宣布但收录很少；来源未注明模型的案例会标「模型待确认」。
• 部分演示是概念验证。 Datawhale 教程自己就提醒：动作帧序列进游戏引擎前要人工对齐，多图标画板上线前要拆成组件。
• 素材不在 MIT 范围内。 只有代码开源；第三方图片与视频归权利人所有。

结论

首要建议

把它当成三层资料之间的连接组织：OpenAI 官方指南看能力边界，Datawhale 教程看十个入门玩法，24 条原帖看提示词级细节。遇到图像形状的任务，先在这里找到对应案例，再顺着链接回到原帖，最后才动笔写自己的提示词。

署名

整理自项目自带 README 与案例数据（每个案例都标注出处）、Datawhale 教程、卡尔的AI沃茨横测、OpenAI 官方指南及所链社区帖子。图鉴由 li-xiu-qi 维护，代码采用 MIT 许可；所收录媒体的版权归原创作者。